主办组织者
合作组织者

大型科技公司利用大数据来评估其他公司的信誉,可以减少信贷市场上由于信息不对称所带来的对抵押品的需求。黄益平及其合作者在最新论文中,利用从大型科技公司(蚂蚁集团)和传统商业银行均获得信贷的逾200万家中国公司的独特数据,研究了不同形式的信贷是如何与当地经济活动、房价和公司特征相关联的。在本次研讨会上,黄益平将分享他们的发现,包括更多地使用大科技信贷(基于机器学习和大数据所发放的信贷),能够减少抵押品在信贷市场中的重要性,并可能会削弱金融加速器效应。


金融市场发展与经济增长息息相关。中国资本市场在规模、监管、能力和效率方面的发展令人印象深刻。在以电子支付系统为代表的某些方面,中国目前甚至可以在达到全球领先地位。然而,中国的资本市场仍处于发展之中,面临着一般性的和特有的挑战。其他亚洲资本市场面临着甚至更大的发展不均衡问题。某些亚洲发达经济体的资本市场已经获得了享誉全球的声誉和能力,在监管和结构上使得其他资本市场相形见绌。公司和投资者倾向于通过监管和发展差异进行套利,因此,亚洲资本市场的不平衡状况是亚洲地区乃至全球所面临的政策问题。分析亚洲资本市场运行中的正面和负面教训,并由此得出可以进一步改善亚洲资本市场分配效率、金融包容性和预警性的技术改革和应用,警惕可能会引起问题的改革,这可以使从业者、政策制定者和研究人员从中受益,进而极大地促进整体繁荣。

亚洲金融经济研究局(ABFER)和芝加哥大学贝克尔·弗里德曼研究所中国中心(BFI-China),与新加坡国立大学(NUS)商学院、上海高级金融学院(SAIF)、香港中文大学(CUHK)经济系、香港中文大学(深圳)和清华大学五道口金融学院(PBCSF)一同合作,希望通过提供一个线上交流平台,服务于亚洲及其他地区的研究人员、政策制定者和从业人员。

以下所有时间均为北京/新加坡标准时间(GMT + 8)。每次活动开始两天前,我们会将相应的Zoom链接发送给您。


研讨会时间安排

以下每场研讨会持续一个小时(作者展示30分钟,讨论15分钟,参与者问答15分钟)。

Agenda

星期四, 16 9 月, 2021

10:00 AM–11:00 PM

Data vs. Collateral

黄益平,金光金融学与经济学讲席教授,北京大学国家发展研究院

点评人:姜纬,亚瑟·伯恩斯自由竞争企业讲席教授,哥伦比亚大学商学院